JetBrains PyCharm 2025下载_JetBrains PyCharm 2025官方版下载 v2025.1 电脑版-安卓101

JetBrains PyCharm 2025是一款专为Python开发人员提供的变成开发软件，该工具功能全面，涵盖了可视化调试器、内联调试器、多进程调试、交互式控制台、内置终端、Python分析器等开发工具，再通过简洁直观的操作界面，大大提供用户的工作效率。

JetBrains PyCharm 2025官方版具备优秀的数据检索功能，你可以快速浏览代码，即使代码库很大，也可以轻松定位跳转至任何函数、方法、变量、组件或类的定义位置，简化用户工作量。

软件特色

1、一流的 Python 支持

PyCharm 通过一流的支持增强了 Python，以确保速度和准确性。受益于最智能的代码完成、PEP 8 合规性检查、智能重构和各种检查，以满足您的所有编码需求。

2、AI 驱动的本地代码完成

在您键入时，PyCharm 会根据您的编码风格、项目上下文和命名约定提供 AI 支持的建议，从而完成行、函数和整个代码块。此外，您可以在本地运行 LLM，而无需通过 Internet 发送任何代码。

3、快速导航和搜索

更快地浏览代码，而不管代码库大小如何。跳转到任何函数、方法、变量、组件或类的定义，并轻松找到其用法。查找文件、类、变量或方法，并在一个位置查看所有匹配项。

4、集成的开发人员工具

在一个位置访问您的所有基本工具。调试和测试您的 Python 代码，并使用 Git 和 GitHub。包管理器（包括 pip、Conda、uv 和 Poetry）、集成终端以及与 Docker 的集成都可以在 IDE 中使用。

5、远程开发

在类似生产的环境中运行、调试和分析您的应用程序。配置远程 Python 解释器或使用 SSH 连接到远程计算机。在云解决方案（如 Google Cloud Workstations 或 GitHub Codespaces）中托管的远程环境中处理项目。

6、将数据转化为见解

使用 PyCharm 对 Python 的广泛支持，以及科学库、交互式 Jupyter 笔记本、Anaconda、丰富的 SQL 和 NoSQL 数据库等，构建数据管道、分析数据、原型化和部署 ML 模型。

7、构建 Web 应用程序

获取全栈 Web 开发所需的一切 – 强大的 Python 后端编码辅助，支持 Django、Flask 和 FastAPI，前端覆盖，支持 JavaScript、TypeScript、React、Angular、原生 HTTP 客户端，以及用于 SQL 数据库开发的广泛工具集。

软件亮点

1、统一的 PyCharm：免费享受一个月的功能

PyCharm 现在是一个功能强大的统一产品！它的核心功能（包括 Jupyter Notebook 支持）免费提供，Pro 订阅将带来更多功能。从 2025.1 版本开始，每个用户都可以立即获得为期一个月的免费 Pro 试用，您可以直接使用 PyCharm 的所有高级功能。试用结束后，您可以选择继续订阅 Pro 或免费使用核心功能。在这篇博文中详细了解更改。

2、Junie – 您的个人编码代理

JetBrains 的编码代理 Junie 现在通过 JetBrains AI 在 PyCharm 中提供。 Junie 可以自主规划、编写、优化和测试代码，让您的开发体验更加顺畅、高效和愉快。它可以处理诸如重构代码、创建测试和实现优化等繁琐任务，让您专注于更大的挑战和创新。

3、PyCharm goes AI

JetBrains AI 进行了重大升级，将 AI Assistant 与 Junie 合并到一个订阅下。在此版本中，所有 JetBrains AI 功能在 PyCharm Pro 中免费提供，其中一些功能可以不受限制地使用，例如无限制代码补全和本地模型支持，而其他功能则基于抵用金限制访问。我们还推出了新的订阅系统，您可以根据需要轻松扩展到 AI Pro 和 AI Ultimate 层级。

4、Cadence – 机器学习工作流的轻松云执行

现在，您只需几分钟就能直接从 PyCharm 在强大的云硬件上运行机器学习代码，无需复杂的设置或云专业知识。 Cadence 插件可以简化机器学习工作流，使您能够专注于代码，同时利用可扩缩的计算资源。

详细了解 Cadence。

5、Data Wrangler

我们实现了 Data Wrangler，这是一款强大的工具，可以帮助 Python 数据专业人士简化数据操作并专注于更高层次的分析。查看和分析数据，探索列统计数据和可视化，并自动生成用于转换的 Python 代码。

使用交互式 UI 执行常见的 DataFrame 转换，例如筛选、清理、处理异常值等，而无需编写重复代码。您还可以跟踪更改历史记录，以方便的格式导出数据，并将转换作为新单元插入 Notebook。

详细了解 Data Wrangler。

6、Notebook 中的 SQL 单元

PyCharm 2025.1 引入了 SQL 单元。这种新的单元类型允许您在 Jupyter Notebook 中查询数据库、DataFrame 和附加 CSV 文件，并将查询结果自动保存到 pandas DataFrame。

7、对 Hatch 的支持

我们正在引入对 Hatch 的支持，Hatch 是来自 Python Packaging Authority （PyPA）的现代可扩展 Python 项目管理器。 Hatch 可以自动迁移 setuptools 配置、创建隔离环境以及运行和发布构建，使 Python 软件包管理更加高效。

PyCharm 还允许您创建由 Hatch 管理的新项目。当 Hatch 项目从本地机器或远程源导入时，IDE 会自动识别。

PyCharm2025新功能

一、用户体验

1、新终端架构

2025.1 版本引入了重新设计的终端架构，目前处于 Beta 版阶段。现在，终端在稳定、符合标准的核心上运行，并使用 IDE 的编辑器来呈现 UI。这项更改让我们能够在各种平台（无论是本地还是远程）上引入新功能，同时保持兼容性和性能。

2、Windows 上的原生操作系统文件对话框

PyCharm 现在默认使用原生 Windows 文件对话框而不是 IDE 的自定义实现。这能让您在打开或保存文件时获得更熟悉的体验。如果您更喜欢此前的行为，可以在 Advanced Settings | User Interface（高级设置 | 用户界面）中进行恢复。

3、在 Project（项目）工具窗口中创建新文件

创建新文件现在更加方便。您可以通过 + 图标直接从 Project（项目）窗口工具栏访问列出可用文件模板的弹出窗口，搜索字段可让您快速筛选并找到所需文件类型。

4、自动插件更新

5、将 Kafka 记录直接导出为 JSON、CSV 和 TSV 的选项

现在，PyCharm 允许您将 Kafka 记录直接导出为 JSON、CSV 和 TSV 文件，更轻松地分析和共享流数据。 IDE 能够以广泛使用的格式保存完整的记录详细信息，包括主题、时间戳、键、值、分区和偏移量。更新后，您可以更快地诊断问题、验证数据完整性、启用高级分析并简化协作，因为导出 Kafka 记录有助于确保数据可访问且可操作。这项增强可以缩短解析时间并提高数据透明度，提供更高效、更有效的 Kafka 体验。

6、针对生成的 HTTP 请求的增强用户体验

现在，HTTP 客户端在右侧编辑器拆分中打开由代码生成的 HTTP 请求，因此您不再需要在单独标签页中检查。

二、版本控制系统

1、差异视图中的提交详细信息

您现在可以直接在差异视图中查看提交详细信息。差异对话框显示提交消息、作者、日期和时间以及完整的提交哈希，让您更清楚地查看文件历史记录并帮助您更快地了解修改。

2、为提交前检查运行工具的选项

现在，您可以启动任意工具来执行提交前检查以及检查和格式设置。自定义检查可以在 Run Configuration（运行配置）对话框中配置为运行配置。这有助于您尽早发现潜在问题并确保代码在提交之前符合项目标准。

3、禁用 Git 提交钩子运行的选项

新选项允许您指示 IDE 不运行 Git 提交钩子。以前，Git 钩子会在提交操作期间自动执行，但这可能并不适合所有情况。更新后，您可以配置 IDE 跳过这些钩子，更好地控制提交流程。

三、其他功能

1、PyPackage：从控制台安装缺失的软件包

如果您在未安装所需软件包时尝试运行代码，IDE 现在将建议直接从 Python 控制台、Run（运行）工具窗口或 Debug（调试）工具窗口安装，确保工作流更加顺畅。